HeatShield Planner는 기상·인구·주거·쉼터·복지·에너지 공공데이터를 결합해 행정동별 폭염 대응 우선순위를 산출하고, 지자체 담당자가 냉방비 지원·방문확인·무더위쉼터 운영 등 자원 투입 계획을 세우도록 돕는 공공기관용 AI 의사결정 보조 서비스입니다.
↑ 아래 데모 섹션에서 실제로 작동시켜 볼 수 있습니다
폭염특보, 인구통계, 주거정보, 쉼터 현황이 분산되어 있어 담당자가 직접 자료를 취합해야 합니다.
냉방비, 방문확인, 쉼터 운영, 냉방물품 지원 중 어디에 먼저 투입해야 하는지 근거를 만들기 어렵습니다.
폭염 대응 이후 회의자료, 보고서, 사후평가 자료를 수작업으로 작성해야 합니다.
HeatShield Planner는 분산된 공공데이터를 통합해 행정동별 폭염 위험도와 지원 우선순위를 계산하고, 담당 공무원이 바로 활용할 수 있는 실행계획과 보고서를 생성합니다.
⚠️ AI는 추천안을 제공하고, 최종 판단과 실행은 담당 공무원이 승인합니다.
민간 데이터나 개인정보 없이, 공개된 7종 공공데이터를 결합해 행정동 단위 위험도를 산출합니다.
폭염특보, 최고기온, 체감온도, 단기예보를 활용해 폭염 노출도를 산출합니다.
고령인구, 1인가구, 고령 1인가구 등 취약 인구 밀집도를 계산합니다.
노후건축물, 건축연한, 주택유형 등 실내 폭염 취약성을 추정합니다.
위치, 운영시간, 수용 가능 규모를 분석해 접근성 부족지역을 찾습니다.
기초생활수급자, 차상위계층, 장애인, 독거노인 집계 데이터로 지원 필요도를 보정합니다.
에너지바우처와 에너지 지원 관련 공개 통계로 냉방비 지원 우선순위를 추정합니다.
행정동 경계, 도로망, 공공시설 위치로 지도 시각화와 접근성 분석을 수행합니다.
개인 명단·주소·전화번호 없이 행정동 단위 집계 데이터만 사용합니다.
상단 탭을 클릭해 6개 화면을 직접 작동시켜 보세요. 슬라이더와 히트맵도 실제로 작동합니다.
※ 본 화면은 서비스 구현 예시입니다. 데이터는 더미 샘플입니다.
기상·인구·주거·쉼터 데이터를 결합해 행정동별 폭염 대응 우선순위를 산출합니다.
냉방비·방문확인·쉼터 운영·냉방물품 지원 중 어떤 조치를 먼저 실행할지 추천합니다.
예산 규모에 따라 자원 배분안을 자동으로 비교하고 우선순위를 조정합니다.
행정동별 쉼터 위치·운영시간·수용 가능 규모를 분석해 시설 부족지역을 찾습니다.
담당 부서별로 방문확인·전화확인·물품지원·쉼터 운영 조치 목록을 생성합니다.
회의자료·사후평가·구청장 보고자료에 활용할 요약 보고서를 생성합니다.
폭염특보 대응지역, 쉼터 운영, 재난 대응 우선순위를 확인합니다.
냉방비·물품지원·취약계층 지원 예산의 우선순위를 검토합니다.
독거노인·고령 1인가구·방문확인 우선지역을 파악합니다.
실제 방문확인·전화확인·물품지원 실행 목록을 확인합니다.
온열질환 위험지역과 건강취약지역을 함께 검토합니다.
예산 배분 근거와 대응 결과를 요약 보고서로 확인합니다.
기상예보와 행정동별 취약성 데이터를 결합해 위험지역을 사전 파악합니다.
냉방비·방문확인·무더위쉼터 운영시간 연장·냉방물품 지원의 우선순위를 실행합니다.
대응 결과·투입 예산·우선순위 근거를 기반으로 사후 보고서를 자동 생성합니다.
초기 MVP는 행정동 단위 공공 집계 데이터만 사용합니다. 향후 실증 단계에서는 지자체 내부망, 권한관리, 접근로그, 비식별 처리, 담당자 승인 절차를 전제로 내부 행정 데이터를 제한적으로 연계합니다.
초기 단계에서는 개인 명단이 아닌 집계 데이터만 사용합니다.
AI는 추천안을 제공하고, 최종 결정은 담당 공무원이 승인합니다.
내부 데이터 연계 시 담당자별 권한과 접근 기록을 남기는 구조로 확장합니다.
실증 단계에서는 법적 근거를 바탕으로 필요한 데이터만 최소 범위에서 연계합니다.
현재 공개된 공공데이터로 MVP를 시작할 수 있지만, 아래 5종 데이터가 추가 개방되면 행정동 단위 분석의 정확도와 사각지대 발굴 효과가 크게 향상됩니다.
쉼터가 존재하는지뿐 아니라 실제 이용 가능한 상태인지 판단하기 위해 필요합니다.
개인정보 없이 지역 단위로 냉방지원 필요도를 정교화하기 위해 필요합니다.
냉방비 지원 우선순위를 산출하기 위해 필요합니다.
실제 행정 대응 사각지대를 파악하기 위해 필요합니다.
사후 대응이 아니라 선제 대응 모델을 고도화하기 위해 필요합니다.
분산된 데이터를 자동 통합해 위험지역과 대응 우선순위를 빠르게 확인합니다.
예산과 인력 투입의 근거를 데이터로 설명할 수 있습니다.
고령인구·주거취약·쉼터 접근성 부족지역을 함께 고려해 대응 사각지대를 줄입니다.
대응 계획과 결과를 자동으로 정리해 회의자료와 사후보고서 작성 시간을 줄입니다.